أعلنت وحدة التجارة العابرة للحدود في Alibaba عن خدمة اشتراك جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، في خطوة تهدف إلى خلق مصدر دخل إضافي وتوسيع دور المنصة في تسهيل التجارة العالمية.

كو زانغ، رئيس Alibaba.com، أكد لـCNBC أن الشركة تعمل أيضاً على استخدام تقنيات تشبه العملات المستقرة ولكن ضمن إطار مصرفي منظم، بهدف تسريع المدفوعات الدولية وخفض تكلفتها — في مؤشر واضح على تسارع تبني “التوكننة” من قبل كبرى شركات التكنولوجيا والقطاع المصرفي.

كيف تعمل خدمة AI Mode وما الذي تغيّره؟

أطلقت Alibaba.com خدمة AI Mode، وهي نسخة متقدمة من البحث التقليدي داخل المنصة.
الخدمة تسمح للمستخدمين بالبحث بطريقة أعمق وأكثر دقة عبر مقارنة الموردين حسب عدة عوامل، منها:

  • الأسعار
  • قدرة الإنتاج
  • اللوجستيات والشحن
  • سرعة التوريد

زانغ أوضح أن هناك تحوّلاً ضخماً نحو استخدام محركات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما دفع Alibaba إلى “إعادة تصميم كيفية إجراء التجارة العالمية على المنصة”.

الخدمة تستهدف فتح مصدر دخل جديد من خلال خطط اشتراك شهرية أو سنوية، مع تسعير مقترح يبلغ 20 دولاراً شهرياً أو 99 دولاراً سنوياً، مع العلم أنّ الأسعار لم تعتمد رسمياً بعد.

خلاصة للمستثمر

الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة إضافية في التجارة الإلكترونية B2B — بل أصبح وسيلة لزيادة الهوامش وخلق تدفقات إيرادات متكررة. شركات تعتمد على نماذج الاشتراك تكتسب قيمة أعلى واستقراراً أكبر.

لماذا توسّع Alibaba قاعدة الموردين؟

منذ تأسيسها عام 1999، ركزت Alibaba على ربط البائعين الصينيين بالمشترين العالميين.
لكن في السنوات الأخيرة توسعت القاعدة لتشمل مورّدين من مختلف الدول، بهدف خلق شبكة توريد أكثر تنوعاً ومتانة.

الشركة قالت إن عدد الموردين النشطين عالمياً ارتفع بنسبة 50% خلال الفترة من مارس إلى أكتوبر مقارنة بالعام الماضي.
هذا التوسع يهدف إلى:

  • تخفيف الاعتماد على سوق واحد
  • زيادة تنوّع المنتجات
  • جعل Alibaba.com منصة عالمية حقيقية وليس مجرد موزّع للمنتجات الصينية

هل المدفوعات المرمّزة ستغير قواعد التجارة العالمية؟

زانغ كشف أن Alibaba.com تستعد لإطلاق ميزة مدفوعات جديدة تسمى Agentic Pay في ديسمبر.
هذه الميزة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد العقود تلقائياً بين البائع والمشتري — اعتماداً على المحادثات داخل المنصة — دون الحاجة للمستندات الخارجية.

ولكن التطور الأهم هو دخول Alibaba مجال المدفوعات المرمّزة (Tokenized Payments).

المدفوعات العابرة للحدود في التجارة B2B غالباً ما تكون:

  • بطيئة
  • مكلفة
  • تمر عبر عدة بنوك وسيطة

للتغلب على هذا، تعمل Alibaba على استخدام نسخ مرمّزة من اليورو والدولار — ليست عملات مستقرة تقليدية، بل “ودائع مرمّزة” صادرة من بنوك تنظيمية.

زانغ أوضح أن هذه التقنية قد تسمح بنقل الأموال “بشكل فوري”، دون المرور بسلسلة طويلة من البنوك العالمية. وقد أشار إلى تعاون محتمل مع JPMorgan، الذي أطلق هذا العام عملته الرقمية الخاصة للمدفوعات المؤسسية.

خلاصة للمستثمر

التوكننة في قطاع المدفوعات B2B قد تصبح أكبر تحول منذ التحويلات السريعة SWIFT GPI. الشركات التي تتبناها مبكراً ستحصل على ميزة تكلفة وسرعة يصعب اللحاق بها لاحقاً.

ماذا يعني هذا التحول للمستقبل؟

خطوات Alibaba تحمل دلالات واسعة:

  • ازدياد اعتماد المنصات على الذكاء الاصطناعي لإعادة تصميم عمليات التجارة
  • ظهور نموذج إيرادات جديد يعتمد على الاشتراكات
  • تسارع انتقال المدفوعات العالمية من النظام التقليدي البطيء نحو التوكننة
  • منافسة متوقعة بين منصات التجارة وبين البنوك الكبرى في تطوير بنية دفع جديدة

وفي الوقت الذي يظل فيه استخدام العملات المستقرة موضوعاً قيد الدراسة، تؤكد Alibaba أن المرحلة الأولى ستكون عبر “الودائع المرمّزة” المرتبطة مباشرة ببنوك مرخصة — وهي خطوة أقل مخاطرة وأكثر قبولاً تنظيمياً.

باختصار، Alibaba لا توسّع خدماتها فقط؛ بل تعيد تشكيل الطريقة التي تتم بها التجارة العالمية من أساسها — من الاكتشاف إلى الدفع إلى إدارة العقود.

More Posts

Michael Lebowitz is a financial markets analyst and digital finance writer specializing in cryptocurrencies, blockchain ecosystems, prediction markets, and emerging fintech platforms. He began his career as a forex and equities trader, developing a deep understanding of market dynamics, risk cycles, and capital flows across traditional financial markets.

In 2013, Michael transitioned his focus to cryptocurrencies, recognizing early the structural similarities—and critical differences—between legacy markets and blockchain-based financial systems. Since then, his work has concentrated on crypto-native market behavior, including memecoin cycles, on-chain activity, liquidity mechanics, and the role of prediction markets in pricing political, economic, and technological outcomes.

Alongside digital assets, Michael continues to follow developments in online trading and financial technology, particularly where traditional market infrastructure intersects with decentralized systems. His analysis emphasizes incentive design, trader psychology, and market structure rather than short-term price action, helping readers better understand how speculative narratives form, evolve, and unwind in fast-moving crypto markets.

By Michael Lebowitz

Michael Lebowitz is a financial markets analyst and digital finance writer specializing in cryptocurrencies, blockchain ecosystems, prediction markets, and emerging fintech platforms. He began his career as a forex and equities trader, developing a deep understanding of market dynamics, risk cycles, and capital flows across traditional financial markets. In 2013, Michael transitioned his focus to cryptocurrencies, recognizing early the structural similarities—and critical differences—between legacy markets and blockchain-based financial systems. Since then, his work has concentrated on crypto-native market behavior, including memecoin cycles, on-chain activity, liquidity mechanics, and the role of prediction markets in pricing political, economic, and technological outcomes. Alongside digital assets, Michael continues to follow developments in online trading and financial technology, particularly where traditional market infrastructure intersects with decentralized systems. His analysis emphasizes incentive design, trader psychology, and market structure rather than short-term price action, helping readers better understand how speculative narratives form, evolve, and unwind in fast-moving crypto markets.

One thought on “Alibaba تطلق خدمة ذكاء اصطناعي جديدة وتتحرك نحو المدفوعات المرمّزة”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *