ما الذي يدفع “تيثر” للاستثمار في شركة روبوتات ألمانية؟
تسعى شركة “تيثر”، المُصدّرة لأكبر عملة مستقرة في العالم، إلى إتمام أضخم استثمار لها حتى الآن، وذلك عبر جولة تمويل بقيمة 1.16 مليار دولار في شركة “Neura Robotics” الألمانية، المختصة بتطوير روبوتات بشرية ذكية. ووفقًا لتقرير نشرته صحيفة فايننشال تايمز، فإن المناقشات جارية بشأن هذه الصفقة، وقد تصل قيمة “Neura” إلى ما بين 9.29 و11.6 مليار دولار.
توسع خارج نطاق العملات المستقرة
تمثل هذه الخطوة تحولًا استراتيجيًا كبيرًا لشركة تيثر التي توسعت مؤخرًا خارج قطاع العملات الرقمية، مستفيدة من أرباح ضخمة تجاوزت 10 مليارات دولار خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2025. وقد بدأت الشركة بالفعل في ضخ جزء من هذه الأرباح في قطاعات مبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي، مراكز البيانات، البنية التحتية للطاقة، وتعدين البيتكوين.
ويأتي اهتمام تيثر بشركة “Neura Robotics” لكونها من أكثر شركات الروبوتات إثارة للاهتمام في أوروبا حاليًا، وتسعى لتحقيق ما تُسميه “لحظة الآيفون” في عالم الروبوتات البشرية، من خلال خطة لإنتاج 5 ملايين روبوت بحلول عام 2030، تبدأ بتلبية احتياجات القطاع الصناعي قبل التوسع إلى الاستخدامات المنزلية.
لماذا تستثمر تيثر في شركة روبوتات بشرية؟
يعكس هذا الاستثمار المحتمل رغبة تيثر في البحث عن محركات نمو جديدة خارج نطاق عملة USDT. ومع استقرار الطلب على العملات المستقرة، تتطلع الشركة إلى تقنيات ناشئة تحمل وعودًا بنمو سريع.
ويبدو أن قطاع الروبوتات البشرية يُعد امتدادًا طبيعيًا لاستثمارات تيثر في الذكاء الاصطناعي. ففي الأشهر الأخيرة، أسس الرئيس التنفيذي باولو أردوينو فريق أبحاث داخلي يُعرف باسم “Tether AI”، يركز على تطوير أنظمة تعلّم آلي لا مركزي مفتوحة المصدر تعتمد على شبكات الأقران.
من هذا المنظور، تبدو Neura Robotics متوافقة تمامًا مع رؤية تيثر المستقبلية، فهي تطور أنظمة روبوتية تجمع بين الذكاء الاصطناعي، الاستشعار البيئي، والحركة التكيفية، ضمن فئة تقنية بدأت تكتسب زخمًا كبيرًا بفضل تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتراجع تكاليف العتاد.
موقع Neura في مشهد المنافسة العالمي
جمعت شركة Neura قرابة 140 مليون دولار في يناير الماضي من مستثمرين عالميين من بينهم BlueCrest، وصندوق Volvo Cars التقني، وLingotto، وC4 Ventures. وارتفعت قيمة الشركة بسرعة مع تزايد الرهانات على قدرة أوروبا على إنتاج لاعب كبير في مجال الروبوتات، خارج الهيمنة الأميركية والآسيوية.
لكن المنافسة تشتد. فقد أعلنت تسلا بقيادة إيلون ماسك عن خطط لتصنيع روبوتها البشري “Optimus” على نطاق واسع، في حين تسعى شركات صينية عديدة إلى طرح روبوتات للاستخدامات اللوجستية والصناعية والمنزلية.
وتعتمد Neura في تميزها على عاملين رئيسيين:
-
تطوير نظام دمج بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات بشكل كامل داخل الشركة.
-
اعتمادها على نموذج إنتاج معياري يسهّل التوسع والتخصيص.
وفي حال انضمت تيثر للجولة المقبلة من التمويل، فقد لا تكتفي بتوفير السيولة، بل قد تقدم أيضًا دعمًا تشغيليًا عبر استثماراتها في مراكز البيانات والطاقة، ما يمنح Neura ميزة يصعب منافستها.
ما التالي لتيثر وNeura؟
إذا اكتملت الصفقة المرتقبة، فستكون من بين أضخم الاستثمارات التي تجريها شركة من قطاع العملات الرقمية في مجال الروبوتات. كما أنها ستؤكد التحول الاستراتيجي لتيثر نحو كونها شركة تقنية متنوعة، وليس مجرد مُصدّرة للعملات المستقرة.
ومن جهة Neura، فإن هذا التمويل الجديد قد يعجّل بإنتاج روبوتاتها الصناعية ويمهد الطريق لتوسيع خطوط إنتاجها نحو الاستخدامات الاستهلاكية في النصف الثاني من العقد الحالي. لكنها، مثل غيرها من مشاريع الروبوتات البشرية، ستواجه التحدي الأكبر: تحويل الضجة الإعلامية إلى طلب تجاري فعلي مستدام.
ومع حفاظ USDT على مكانته كأكبر عملة مستقرة من حيث القيمة السوقية، فإن مستقبل تيثر قد لا يُرسم فقط في مختبرات التشفير، بل في ورش الروبوتات ومراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي في أوروبا والولايات المتحدة.
Michael Lebowitz is a financial markets analyst and digital finance writer specializing in cryptocurrencies, blockchain ecosystems, prediction markets, and emerging fintech platforms. He began his career as a forex and equities trader, developing a deep understanding of market dynamics, risk cycles, and capital flows across traditional financial markets.
In 2013, Michael transitioned his focus to cryptocurrencies, recognizing early the structural similarities—and critical differences—between legacy markets and blockchain-based financial systems. Since then, his work has concentrated on crypto-native market behavior, including memecoin cycles, on-chain activity, liquidity mechanics, and the role of prediction markets in pricing political, economic, and technological outcomes.
Alongside digital assets, Michael continues to follow developments in online trading and financial technology, particularly where traditional market infrastructure intersects with decentralized systems. His analysis emphasizes incentive design, trader psychology, and market structure rather than short-term price action, helping readers better understand how speculative narratives form, evolve, and unwind in fast-moving crypto markets.